108新課綱新上路一個多學期，面對新增的第八大領域-—科技領域，必修課程納入程式設計，其中還包含演算法原理與程式設計實作，對科學領域的教師們是個不小的考驗。為讓學生更加了解AI技術及應用原理，新北市光仁高級中學科學發明班主任陳懷德帶領40位科學發明班的學生，與中央大學資工系栗永徽教授及實驗室二位研究生合作，參與「新北教育局加速器計畫」，共同開發可用於統計集會人數的「AI無人機」，過程中更另外發展出一套關於AI資訊教育的模組教學，不只是學生，也讓一般大眾透過這個衍生的教具對AI相關技術有所了解。

光仁中學的科學發明班已成立4年，小小一間教室裡擺滿了學生們歷年來的成果，例如娃娃機、VR腳踏車，而用來估算人數的「AI無人機」，主要是利用無人機的高機動性與攝影能力，從空中拍攝集會人群，藉由影像分析計算出人數，該作品更曾前往韓國及美國矽谷參加國際發明展。

負責本項計畫的陳懷德是台灣人工智慧學校台北經理人第五期結業校友，他也是第一位報名參加人工智慧學校的中小學老師。由於 AI教育和他以往熟悉的科學教育不太相同，因而在這個專案的推動過程中，也讓他得到了和以往不同的創新啟發。例如，這個專案不同於以往一群學生配一堆電腦的教學模式，而是由學生們共同討論出概念，教授及研究生提供技術資源，指引學生一步步學會人工智慧原理。

陳懷德說，在和學生實作互動過程中，還另外發展出一套名為「手掌圖」的AI學習模式圖。這張圖以手掌為例，依序將人工智慧的整體架構拆分成五個步驟，分別填入口訣，讓學生容易理解與記憶。學習AI的過程從手掌的大拇指開始，圖片上頭標示著「學個語言先」，意指讓學生先學習程式語言的邏輯；接著食指上則寫著「學會找一找」，是希望學生在建構完成的神經網路中，透過適合的函式庫並建立自己的人工智慧。中指上頭寫的「學會標一標」則是人工智慧建立過程中，必須經過的資料標記與分類的訓練過程；無名指上的「學會校一校」指的是在經過初步的建構後，為了提升辨識的準確率，必須經過參數的修改及神經網路校正。最後，才會進入小拇指上頭所標示的「進入演算法」的階段。他們也設計了一個縮小版的集會示意模型作為人工智慧的教具，提供了更加生動的教學方案。

這項實作成果這項計畫能在短短一年榮獲「新北教育局加速器計畫」進階獎的肯定，其實是光仁科學發明班、科學發明社及中央大學、家長與台灣人工智慧學校等多方單位合作的成果。他認為，台灣人工智慧學校的課程，除了提供良好的師資與學習資源讓學員快速學習AI的最新知識與應用，更大的收穫是人脈連結，能夠認識不同領域的校友，共同分享跨領域的創新概念。

作為中小學第一線的教學者，陳懷德觀察到，目前國內中小學AI教育的定位問題仍不清楚。他進一步解釋，由於目前AI教育主要被定位為資訊教育的一個部份；而資訊學科又屬於自然學科中的科技教育；再早之前，則劃歸自然與生活科技學科中，因此，資訊老師當年所學習的知識與現今授課的內容可能有很大的落差。他認為，期待能從增加人工智慧教育的相關課程開始，才能讓AI成為教育場域的助力，並提高AI教育的成效。

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如果你聽過「燙髮不騎車，騎車不燙髮」的幽默口號，或是看過「把聲音留下，幫助別人，也幫助自己」的宣導，應該會對這位在網路上擁有超過15萬粉絲的阿金醫師感到好奇，究竟他是如何寫出這些深入淺出且幽默溫暖的文章？

圖片取自「Icu醫生陳志金」粉絲專頁

本名陳志金的阿金醫師，現任台南奇美醫學中心加護醫學部主治醫師及睡眠中心主任，擔任重症醫師已18年，臉書粉絲團《Icu醫生陳志金》是許多醫護人員繁重工作之餘的交流平台，也常是媒體記者取材的消息來源。但除了院內同事和同班同學之外，很少人知道他也是台灣人工智慧學校南部經理人班第一期校友，並獲得當期AI產業創新競賽的第一名，還應邀在2019年校友年會擔任專題講員，分享醫療與人工智慧技術如何對話、應用。

從人性俯瞰人工智慧的醫療應用

智慧醫療毫無疑問是各大科技公司積極投入的熱區，二、三年來也不斷看到各大醫療組織發表應用人工智慧的多種成果。不過，身為長年投身第一線、看過無數生離死別的重症醫生，阿金醫生在2019年校友年會上從人性的角度切入，以「說服」為題，告訴現場800位來自不同產業的校友們，即使現今 AI 模型已有良好表現，在各重量級學術研究期刊上也不斷發表相關論文，為什麼這些新的技術或實驗在醫療現場中卻很少人願意使用？原因就在於醫生們重視的安全：醫療處理的是生命，即使犯的錯誤很小都有可能致命、正確率差別0.1背後就牽涉很多家庭的未來。也因此，醫界是相對保守的，對於新的改變和技術信任度不足。

他指出，即使是在科技相對發達的歐美國家，對於醫療AI的接受度都不高。目前對於AI所能提供的醫療方式，接受程度也以預防保健、心跳、血壓、抽血報告等為主：如果醫療方式涉及身體接觸，如注射、縫合、打石膏等，接受程度也會隨之下降。

融入整體醫療流程 做為判斷依據之一

到目前為止，已知 AI 可以提高準確率，但是不夠完美，因此不能依賴AI做單點決定，仍需要不斷持續的修正與調整。所以只能將 AI 融入整體醫療流程中，做為臨床判斷的依據之一。如果要說服第一線的醫師使用 AI 相關技術的話，也必須要透過醫師所在乎的事情，才能成功說服。

醫生在乎的是什麼？就是生命。

在加護病房裡，不僅時時刻刻都需要和死神搶時間，更要在最短的時間內和家屬建立互信關係。溝通與說服，是阿金醫師重要的日常工作，除了面對面的溝通之外，阿金醫師幾年前就透過臉書和網友溝通重要醫病議題。臉書上的他，以醫師的專業為基礎，從病人最在乎的角度出發，用詼諧有趣的筆法評論當紅議題。如今，他將這些年在ICU重症醫療現場的觀察，以文字書寫成冊，3月底出版了《ICU重症醫療現場》一書，希望能讓讀者更完整看到ICU重症醫療現場的全貌，說出許多不為人知但該被人知道的事，也讓醫療更有溫度。

如何改變民眾的錯誤就醫觀念？如何面對死亡？年輕醫護如何說話不白目？如何讓病人家屬感受到醫療人員的溫度？如何解救家屬？這些都是阿金醫師每日的工作，也是他持續努力的目標。面對洶洶來襲的武漢肺炎疫情，阿金醫師在書中特別收錄了《武漢肺炎教會我們的事》專章，從防疫實務到人性幽暗的掙扎娓娓道來，特別值得在此刻細細閱讀。

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