課程簡介

在工業 4.0 時代，如何結合各種技術來推動製造業進行智慧轉型成為製造業的重要課題。智慧製造以演算法及數據為基礎，建構了數據驅動的營運模式。台灣人工智慧學校特別針對智慧製造技術開設課程，內容包含智慧製造的 4 大重要課題，有瑕疵檢測、生產計劃與排程、供應鏈與存貨決策分析，及製程參數最佳化。除了理論與上機習作的教學，加上專題實作引導，使學員能理論與實務並具，在結業後擁有將智慧製造技術應用在實地場域的能力。

課程目標

• 學習智慧製造 4 大主題理論：
  • 瑕疵檢測
  • 生產計劃與排程
  • 供應鏈與存貨決策分析
  • 製程參數最佳化
• 透過上機習作動手操作，熟悉智慧製造的技術實作。
• 選擇一項主題，進行專題實作，培養智慧製造專案實作的能力。

修業期間

自 2022 年 4 月 16 日起，至 6 月 11 日止，共 9 週。

上課方式

線上結合實體。週四、週五 19:00-21:00 以線上進行，週六 9:30-17:30 為實體課程。

可選擇之實體上課地點

1. 台灣人工智慧學校台北總校 (新北市板橋區新板金大樓14F)
2. 
   台灣人工智慧學校台中分校 (中國醫藥大學校本部基中大樓 2F)
3. 
   台灣人工智慧學校南部分校 (台南市仁德區勝利一街 18 號)
   

錄取人數

100 名 (得不足額錄取)

招生對象

具有 AI 基本知識的技術研發人員與主管 (具備 Python 程式開發能力)。

入學條件

本校技術 / 專題 / 案例實作班別 (含技術領袖班、物件偵測技術專題案例班、技術領袖精進班…等) 結業之校友、
通過本班的入學考試。
以上兩點滿足一項即可入學

學費標準

每人新台幣 40000 元

校友優惠專享

每人新台幣 36000 元
本校技術 / 專題 / 案例實作班別 (含技術領袖班、物件偵測技術專題案例班、技術領袖精進班…等) 結業之校友，於報名時上傳結業證書查核後得免試入學。
本校其他班別 (不包含企業內訓) 校友報名優惠，請於報名時附上學員編號後得參加入學考試通過後入學

授課老師

曹譽鐘：台科大講座教授兼人工智慧營運管理研究中心主任
楊凱：Landing AI 副總裁
許嘉裕：國立臺北科技大學工業工程與管理系教授
鄭家年：亞洲大學經營管理學系副教授兼數據研究中心研究組組長
等頂尖智慧製造領域師資

報名方式

本招生採網路報名，請於報名截止日 2022 年 3 月 31 日前 (含 3/31 當日) 上網填寫報名資料。請完整填寫報名表，以利完成審核程序。

入學考試

考試時間分兩梯次：
第一梯次：2022 年 3 月 18 日 周五 19:00~20:10 ( 3/16 以前的報名者，不含 3/16 當天 )
第二梯次：2022 年 4 月 02 日 周六 14:00~15:10 ( 3/16 至 3/31 當天報名者 )
考試範圍主要是機器學習、深度學習基礎與程式設計，透過線上考試確認應試者的基本能力。程式設計以 Python 作為答題的程式語言。線上考試的形式包括選擇題與程式撰寫。

放榜

放榜日期：
第一梯次考試於 3 月 23 日 周三 17:00 後寄發錄取通知

第二梯次考試於 4 月 06 日 周三 17:00 後寄發錄取通知

公布方式：以電子郵件與簡訊寄發錄取通知。
放榜後，考生應主動查詢，獲知錄取後如期辦理註冊，避免因系統擋信或漏信而影響註冊。逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。

錄取通知及註冊繳費

1. 報名後會收到一封報名登記確認信，待通過入學考試後，會再寄一封電子郵件到報名時所留的信箱通知錄取，請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。
2. 獲錄取者需於收到錄取通知後 2 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費，繳費方式可選擇線上金流 (刷卡) 或非線上金流 (轉帳)，若選擇非線上金流，系統會產生一組虛擬帳號，請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
   
3. 未依規定辦理或逾期未註冊者，取消入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。

注意事項

1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
2. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。
3. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。
4. 請詳閱課程資訊相關規定，學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
5. 專題實作包含一天的場域實地參訪，學校將依學員選擇的專題安排參訪地點。參訪的外縣市交通費由學員自行負責；若有需要當地的交通工具，如遊覧車，則由學校安排
6. 本班上課方式為「線上課程與實體課程混合進行」
7. 請詳閱並同意保密暨權益歸屬同意書。
8. 本課程放假日期：6/3 (五) ~ 6/4 (六) 端午節連假。實際放假日期依課表為主。
   

   日期	時程表
   2022 / 03 / 18	第一梯次入學考試
   2022 / 03 / 23	第一梯次入學考放榜
   2022 / 03 / 25	第一梯次錄取生註冊繳費截止日
   2022 / 03 / 31	報名截止日
   2022 / 04 / 02	第二梯次入學考試
   2022 / 04 / 06	第二梯次入學考放榜
   2022 / 04 / 08	第二梯次錄取生註冊繳費截止日
   2022 / 04 / 16	課程開始
   2022 / 06 / 11	課程結束

課程資訊

課程摘要

環境介紹、課程導論，與專題志願選填 (6 小時) 開發環境介紹、帳號設定 (1 小時) 瑕疵檢測 (1 小時)：楊凱 Landing AI 副總裁 供應鏈與存貨決策分析 (1 小時)：曹譽鐘 台科大講座教授兼人工智慧營運管理研究中心主任 製程參數最佳化 (1 小時)：許嘉裕 國立臺北科技大學工業工程與管理系教授 生產計劃與排程 (1 小時)：鄭家年 亞洲大學經營管理學系 副教授 數據研究中心研究組組長 學員交流 + 專題志願選填 (1 小時) 理論授課 (16 小時) 瑕疵檢測 (4 小時)：楊凱 副總裁 供應鏈與存貨決策分析 (4 小時)：曹譽鐘 教授 製程參數最佳化 (4 小時)：許嘉裕 教授 生產計劃與排程 (4 小時)：鄭家年 副教授 上機習作 (28 小時) 瑕疵檢測 (7 小時)：AIA 工程師 供應鏈與存貨決策分析 (7 小時)：AIA 工程師 生產計劃與排程 (7 小時)：AIA 工程師 製程參數最佳化 (7 小時)：AIA 工程師 專題實作 (4 週，時數 31 小時) 含場域實地參訪 (8 小時)：場域實地參訪 (依專題題目而定) 專題實作引導 (19 小時)：AIA 工程師 成果展示與評分 (4 小時)：授課老師 w/ AIA 工程師 實務案例分享 (10 小時) 業界案例演講 (10 小時)：業界先進

退費辦法

退費辦法

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修業期間：

1. 自 2022 年 3 月 12 日起，至 4 月 16 日止，共 5 週。4 月 2 日因清明連假停課。
2. 上課時間為每周周四周五晚間 (19:00~21:00)，周六為全天 (9:30~17:00) 上課。

錄取人數：

100 名 (得不足額錄取)

招生對象：

具有 AI 基本知識的技術研發人員與主管 (具備Python程式開發能力)

入學條件：

1. 本校技術領袖班結業之校友
2. 通過本班的入學考試
3. 以上兩點滿足一項即可入學
   

學費標準：

早鳥價每人新台幣 22000 元，2/12 起恢復原價 30000 元。

校友優惠專享：

早鳥價每人新台幣 18000 元，2/12 起恢復原價 27000 元。
本校技術領袖班結業之校友，於報名時上傳結業證書查核後得免試入學。
本校其他班別校友報名回訓，於報名時附上學員編號後得參加入學考試通過後入學。

上課方式：

實體線上混合。每周周四周五以線上進行，每周周六為實體課程

可選擇之實體上課地點：

1. 台灣人工智慧學校台北總校 (新北市板橋區新板金大樓14F)
2. 
   台灣人工智慧學校台中分校 (中國醫藥大學校本部基中大樓 2F)
3. 
   台灣人工智慧學校南部分校 (台南市仁德區勝利一街 18 號)
   

授課老師：

本課程由世界第一物件偵測模型 YOLOv4、YOLOR 主創發明人：
中研院資訊科學研究所 廖弘源 所長 (台灣人工智慧學校 副校長) 擔任監製
1. 莊永裕: 台灣大學資訊工程學系教授
2. 王鈺強: 台灣大學電機工程學系教授
3. 林彥宇: 陽明交通大學資訊工程學系教授
4. 王建堯: 中研院資訊科學所博士後研究員
5. 黃志勝: 義隆-AI產學研發實驗室主持人

報名方式：

本招生採網路報名，請於報名截止日 2022 年 2 月 22 日前(含 2/22 當日)上網填寫報名資料。請完整填寫報名表，以利完成審核程序。

入學考試：

考試時間分兩梯次：
第一梯次：2022 年 1 月 21 日 周五 20:00~21:10 ( 1/19 以前的報名者，不含 1/19 當天之報名者 )
第二梯次：2022 年 2 月 25 日 周五 20:00~21:10 ( 1/19 至 2/22 當天之報名者 )
考試範圍主要是深度學習基礎與程式設計，希望確認應試者的基本能力。程式設計以Python作為作答的程式語言。而考試的形式包括選擇題與程式撰寫。

入學考結果通知：

通知日期：
第一梯次考試於 1 月 22 日 周六 17:00 後寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知
第二梯次考試於 3 月 1 日 周二 17:00 後寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知
公布方式：以電子郵件與簡訊寄發以上報名註冊登記通知。
考生通過入學考並收到以上報名註冊登記通知後應如期辦理註冊，避免因逾期影響註冊權益。

報名及註冊登記繳費流程：

1. 報名後會先收到一封【報名登記確認信】，待通過入學考試後，系統會再寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知，請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。
2. 獲錄取者需於收到【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件後 3 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費，繳費方式可選擇線上金流(刷卡)或非線上金流(轉帳)，若選擇非線上金流，系統會產生一組虛擬帳號，請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
3. 未依規定辦理或逾期未註冊者，取消入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。

注意事項：

1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
2. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。
3. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。
4. 請詳閱課程資訊相關規定，學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
5. 本課程放假日期：4/1 (五) ~ 4/2 (六) 兒童節清明節連假。實際放假日期依課表為主。

   日期	時程表
   2022 / 02 / 22	報名截止日
   2022 / 03 / 12	課程開始
   2022 / 04 / 16	課程結束

課程目標：

1. 複習基礎影像處理與CNN並實作
2. 了解物件偵測基本原理 (two-stage vs. one-stage) 並實作
3. 熟悉標註工具並練習
4. 了解物件偵測進階主題的方法並實作
5. 從物件辨識的案例教學中，培養進行物件辨識專案的能力

課程簡介：

物件偵測為目前電腦視覺上使用相當廣泛的技術，不論是在人臉辨識、自動駕駛、安全監控等應用上皆使用物件偵測的技術。台灣人工智慧學校特別針對物件偵測技術開設課程，內容包含物件偵測演算法之原理、手把手實作，以及專題引導。課程同時包含物件偵測的進階主題，像是物件追蹤(Tracking)、小物件偵測(Small Object Detection)等等。除了理論與實作的教學，課程也會分享學校過往物件偵測有關的專題案例，並邀請業界頂尖講者分享實務案例。最後由學校工程師帶領學員，進行專題的實作。

退費辦法

退費辦法

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修業期間：

本學期自 2021 年 9 月 4 日起，至 2022 年 1 月 8 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，放假日除外。

錄取人數：

150 名 (得不足額錄取)

上課地點：

台中市北屯區經貿路一段 296 號中國醫藥大學校本部基中大樓2樓

報名注意事項及規定：

1. 考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章及課程資訊規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
   
2. 考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。
   
3. 外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。
   

報名方式：

本招生採網路報名，請於報名截止日 2021/7/31 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。

入學考試：

1. 考試時間為 2021 年 8 月 7 日 (星期六) 14:00-15:10，採網路考試。
2. 考試內容以程式設計為主，希望確認應試者的程式設計能力。會以Python作為作答的程式語言。而考試的形式包括選擇題與程式撰寫。
3. 更多考試須知請點這裏

放榜：

1. 放榜日期：2021 年 8 月 12 日 (星期四) 下午 5 時。
   
2. 公布方式：當日公布於官網，並以電子郵件及手機簡訊寄發錄取通知。
   
3. 放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，避免因系統擋信或漏信而影響註冊。逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。
   

網路註冊及收費標準：

1. 註冊時間：正取生需於放榜後 3 天內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後 3 天內完成註冊。
2. 請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。
3. 教育訓練費：NT$ 48,000

注意事項：

1. 錄取考生如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。
   
2. 錄取考生因重病須長期療養、應徵入營服役、或其他不可抗拒之因素，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明向學校申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明；服役者則須提出徵集令)。
   
3. 學校得視狀況調整開課日期，並保有相關規定修改、變更之權利。
   
4. 本學期放假日期：9/11(六)補班日，9/18(六)中秋節連假，2021/12/31(五)~2022/1/1(六)開國紀念日連假。實際放假日期依課表為主。
   

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台中分校搶先首發！您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。

立即報名

➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班

台中分校第六期技術領袖培訓班主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為機器學習(ML)、深度學習(DL)、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)共四門選修課。您可選擇一次上完十六周的完整課程，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。

➤ 課程說明

課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節、2020/11/13~14學校舉辦校友年會期間停課。

上課人數：為維護教學品質，每班人數以 90 人為限

上課地點：台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)

課程價格：$48,000

報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。

➤ 適合對象

適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管

➤ 課程安排

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